Skip to main content
sbridge

Digital Twin

Digital twin work for terminal planning and operations.

Model terminal operations, constraints, and loading scenarios so teams can test decisions before they reach the yard.

Request feasibility studyView KPI signals

Talks to

PlanningTASInventoryKPI

Operating chain view

1Planning
2TAS
3Inventory
4KPI

What we cover

A focused scope before implementation starts.

01

Discrete-event simulation foundation

02

Real-time data ingestion & object library

03

Scenario modeling & KPI projection

04

OptiLoad™ R&D feasibility framing

Architecture

Engineered architecture, end-to-end.

1

Layer 4

ERP

Business planning, orders, inventory accounting, billing, and master data.

2

Layer 3

TAS

Loading authorization, bay workflow, driver access, and movement records.

3

Layer 2

SCADA / HMI

Operator visibility, alarm response, process status, and event history.

4

Layer 1

PLC / VFD / Safety PLC

Control execution, pump behavior, valve states, permissives, and trips.

5

Layer 0

Field equipment

The measured reality of product movement, custody transfer, and equipment state.

Download architecture poster
Digital Twin architecture showing physical terminal equipment feeding real-time data into a discrete-event simulation engine with OptiLoad™ R&D platform.
Digital Twin architecture — from field reality to simulated foresight.

OptiLoad™ — R&D, MVP

OptiLoad™ — Sbridge's Digital Twin R&D platform (currently MVP).

OptiLoad™ is our in-house R&D product applying discrete-event simulation to petroleum terminal operations. It models tanks, bays, pumps, meters, valves, schedules and demand profiles as a living system — letting operators test “what-if” scenarios before committing physical change. OptiLoad™ is currently an MVP and is not yet commercially released. We use it on selected client engagements as a feasibility-study tool, and we publish notes from its development on our Insights blog.

Scope and outcomes

What we deliver — and what it changes.

Technical work behind a useful model.

  • Discrete-event simulation foundation — model tanks, bays, pumps, meters, valves, schedules, and dispatch rules as event-driven objects.
  • Real-time data ingestion from PLC/SCADA/TAS/ATG/ERP — time-stamped events feed the twin without disrupting live control.
  • Tank, bay, pump, valve and meter object library — reusable, parameterised models calibrated to site equipment and operating rules.
  • Scenario library — peak-day demand, bay addition/removal, product-mix change, maintenance windows, demand spikes.
  • KPI projection — turnaround time, bay utilization, throughput, demurrage exposure, energy per m³.
Show all 9 items
  • Time-series + event store — historical replay and what-if analysis from the same data backbone.
  • Asset hierarchy — mirror the terminal's physical and functional structure for consistent reporting.
  • Optional 3D scene mapping — visual context for non-technical stakeholders.
  • Role-based views — operator, supervisor, planner, and management dashboards from the same model.

Scénarios représentatifs

Tirés de projets auxquels nous avons participé.

Terminal côtier d'Afrique de l'Ouest

Challenge

Multiples transferts entre ordres commerciaux, contrôle de chargement et enregistrements de stock.

Solution

Mapper les événements ERP, TAS et terrain dans une vue de chaîne opérationnelle partagée.

Outcome

Une voie plus claire pour la réconciliation, les revues d'équipe et la modernisation progressive.

Discuter d'un cas similaire

Dépôt intérieur d'Afrique australe

Challenge

Une équipe opérationnelle légère avait besoin d'une meilleure confiance stock et traçabilité des mouvements.

Solution

Définir les points d'entrée BulkStock™ autour des mouvements de dépôt et des contrôles quotidiens.

Outcome

Une feuille de route pratique pour la visibilité inventaire sans remplacer tous les systèmes d'un coup.

Discuter d'un cas similaire

Parc de réservoirs multi-produits

Challenge

Les décisions de planification dépendaient de rapports déconnectés et de vérifications manuelles.

Solution

Modéliser les contraintes avec un jumeau numérique et exposer les signaux KPI pour les opérations.

Outcome

Une meilleure revue de scénarios avant que les changements n'atteignent les opérations en yard.

Discuter d'un cas similaire

FAQ

Questions to settle before scope hardens.

Parlez-nous

Cartographiez votre chaîne opérationnelle. Nous vous montrerons où fuient le temps, l'argent et la traçabilité.

Un appel de découverte ciblé vous donne une vue pratique des systèmes, signaux terrain et transferts opérationnels qui méritent d'être traités en priorité.

Request a Digital Twin Feasibility StudyDemander une évaluationLire la méthodologie

Nous répondons sous deux jours ouvrables.